锁和InnoDB引擎(六)


锁是计算机用以协调多个进程间并发访问同一共享资源的一种机制。MySQL中为了保证数据访问的一致性与有效性等功能,实现了锁机制,MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的。

分类

mysql中的锁,按照锁的粒度分为:

  • 全局锁:锁定数据库中的所有表
  • 表级锁:每次操作锁住整张表
  • 行级锁:每次操作锁住对应的行数据

全局锁

全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将被堵塞,其典型的应用场景就是做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。

执行顺序

  1. 用mysql语句上锁
    • flush tables with read lock
  2. 数据备份,cmd命令
    • mysqldump -u 用户 -p 密码 数据库名>备份名.sql
  3. 解锁mysql语句
    • unlock tables

特点

数据库中加全局锁,存在问题如下:

  1. 若在主库备份,备份期间不可执行更新,业务基本停摆
  2. 若在从库备份,备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog),会导致主从延迟

InnoDB引擎中,我们可在备份时加上参数–single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份:

mysqldump -single-transaction -u 用户 -p 密码 数据库名>备份名.sql

InnoDB引擎

逻辑存储结构

  • 表空间(ibd文件),一个mysql实例可对应多个表空间,用于存储记录,索引等数据
  • 段,分为数据段,索引段,回滚段,InnoDB是索引组织表,数据就是B+树的叶子节点,索引段即为B+树的非叶子节点,段用来管理多个Extent(区)
  • 区,表空间的单元结构,每个区大小为1M,默认情况下,InnoDB存储引擎页大小为16K,即一个区中一共有64个连续的页。
  • 页,是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的默认大小为16K,即每一个区中一共有64个连续的页。
  • 页,InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为16KB,为保证页的连续性,InnoDB存储引擎每次从磁盘申请4-5个区
  • 行,InnoDB存储引擎数据是按行进行存放的
    • Trx_id:每次对某条记录进行改动时,都会把对应的事务赋值给trx-id隐藏列
    • Roll_pointer:每次对某条引记录进行改动时,都会把旧的版本写入到undo日志中,然后这个隐藏列就相当于一个指针,可通过它来找到该记录修改前的信息

架构

mysql5.5版本开始,默认使用InnoDB存储引擎,它擅长事务处理,具有崩溃恢复特性,在日常开发中使用广泛,下使InnoDB架构图,左侧为内存结构,右侧为磁盘结构。

内存架构

Buffer Pool缓冲池是主内存中的一个区域,里面课缓存磁盘上经常操作的真实数据,在执行增删改查操作时,先操作缓冲池中的数据(若缓冲池没有数据,则从磁盘加载并缓存),然后再以一定频率刷新到磁盘,从而减少磁盘IO,加快处理速度。

缓冲池以Page页为单位,底层采用链表数据结构管理Page,根据状态,将Page分为三种类型:

  • free page:空闲page,未被使用
  • clean page:被使用page,数据未被修改过
  • dirty page:脏页,被使用page,数据被修改过,页中数据与磁盘的数据产生了不一致

Change Buffer:更改缓冲区(针对于非唯一二级索引页),在执行DML语句时,若这些数据Page并未在Buffer Pool中,不会直接操作磁盘,而是会将数据变更存在更改缓冲区Change Buffer中,在未来数据被读取时,再将数据合并恢复到Buffer Pool中,再将合并后的数据刷新到磁盘中。

与聚集索引不同,二级索引通常是非唯一的,且以相对随机的顺序插入二级索引,删除和更新可能会影响索引树中不相邻的二级索引页,若每次都操作磁盘,会造成大量的磁盘IO,有ChangeBuffer之后,我们可在缓冲池中进行合并处理,减少磁盘IO。

Adaptive Hash Index:自适应hash索引,用于优化对Buffer Pool数据的查询,InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询,若观察到hash索引可提升速度,则建立hash索引,称之为自适应hash索引。

自适应哈希索引,无需人工干预,是系统根据情况自动完成。

参数:adaptive_hash_index
Log buffer:日志缓冲区,用来保存要写入磁盘中log日志数据(redo log,undo log),默认大小为16MB,日志缓冲区的日志会定期刷新到磁盘中,若需更新没,插入或删除许多行的事务,增加日志缓冲区的大小可以节省磁盘I/O。

参数:

  • innodb_log_buffer_size:缓冲区大小
  • innodb_flush_log_at_trx_commit:日志刷新到磁盘时机
    • 1:日志在每次事务提交时写入并刷新到磁盘
    • 0:每秒将日志写入并刷新到磁盘一次
    • 2:日志在每次事务提交后写入,并每秒刷新到磁盘一次

磁盘结构

System Tablespace:系统表空间是更改缓冲区的存储区域,若表在系统表空间而不是每个表文件或通用表空间中创建的,它也可能包含表和索引数据。(在mysql5.x版本中还包含InnoDB数据字典,undolog等)

参数:innodb_data_file_path

File-Per-Table-Tablespaces:每个表的文件表空间包含单个InnoDB表的数据和索引,并存储在文件系统上的单个数据文件中。

参数:innodb_file_per_table

General Tablespaces:通用表空间,需要通过create tablespace语法创建通用表空间,在创建表时,可以指定该表空间。

Undo Tablespaces:撤销表空间,MYSQL实例在初始化时会自动创建两个默认的undo表空间(初始大小16M),用于存储undo log日志。

Temporary Tablespaces:InnoDB使用会话临时表空间和全局临时表空间,存储用户创建的临时表等数据。

Doublewrite Buffer Files:双写缓冲区,InnoDB引擎将数据页从Buffer Pool刷新到磁盘前,先前将数据页写入双写缓冲区文件中,便于系统异常时恢复数据。

Redo log:重做日志,是用来实现事务的持久性,该日志文件由两部分组成:重做日志缓冲以及重做日志文件,前者是在内存中,后者是在磁盘中,当事务提交后会把所有修改信息都会存到该日志中,用于在刷新脏页到磁盘时,发生错误时,进行数据恢复使用。

后台线程

Master Thread:核心后台线程,负责调度其他线程,还负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘中,保持数据的一致性,还包括脏页的刷新,合并插入数据,undo页的回收。

IO Thread:在InnoDB存储引擎中大量使用了AIO来处理IO请求,这样可极大地提高数据库的性能,而IOThread主要负责这些IO请求的回调。

线程类型

  • Read thread:默认个数4,负责读操作
  • Write thread:默认个数4,负责写操作
  • Log thread:默认个数1,负责将日志缓冲区刷新到磁盘
  • Insert buffer thread:默认个数1,负责将写缓冲区内容刷新到磁盘

Purge Thread:主要用于回收事务已经提交的undo log,在事务提交后,undo log可能不用了,就用它来回收。

Page Cleaner Thread:协助Master Thread刷新脏页到磁盘的线程,可减轻Master Thread的工作压力,减少堵塞。

事务原理

事务的原子性,一致性,持久性是由redo log日志和undo log日志保障的。

事务的隔离性是由锁机制和mvcc来实现的。

redolog

redo log:重做日志,记录的是事务提交时数据页的物理修改,是用来实现事务的持久性

该日志文件由重做日志缓冲重做日志文件组成,前者是在内存中,后者在磁盘中,当事务提交后会把修改信息都存到该日志文件中,用于刷新脏页到磁盘,发生错误时,进行数据恢复使用。

undolog

undo log:回滚日志,用于记录数据被修改前的信息,作用包含提供回滚MVCC(多版本并发控制)。

undo log和redo log记录物理日志不一样,它是逻辑日志。可以认为当delete一条记录时, undo log中会记录一条对应的insert记录,反之亦然,当update一条记录时,它记录一条对应相反的update记录。当执行rollback时,就可以从undo log中的逻辑记录读取到相应的内容并进行回滚。

Undo log销毁: undo log在事务执行时产生,事务提交时,并不会立即删除undo log,因为这些日志可能还用于MVCC。

Undo log存储: undo log采用段的方式进行管理和记录,存放在 rollback segment 回滚段中,内部包含1024个undo log segment。

MVCC

基本概念

当前读:读取的是记录的最新版本,读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。对于我们日常的操作,如:select … lock in share mode(共享锁), select … for update、update、insert、 delete(排他锁)都是一种当前读。

快照读:简单的select (不加锁)就是快照读,快照读,读取的是记录数据的可见版本,有可能是历史数据,不加锁,是非阻塞读。

  • Read Committed:每次select,都生成一个快照读。
  • Repeatable Read:开启事务后第一个select语句才是快照读的地方。
  • Serializable:快照读会退化为当前读

MVCC:全称 Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突,快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现,还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。

实现原理

记录中的隐藏字段

  • DB_TRX_ID:最近修改事务ID,记录插入这条记录或最后一次修改该记录的事务ID
  • DB_ROLL_PTR:回滚指针,指向这条记录的上一次版本,用于配合undo log,指向上一个版本
  • DB_ROW_ID:隐藏主键,若表结构没有指定主键,将会生成该隐藏字段

undo log

回滚日志,在insert,update。delete时产生便于数据回滚的日志。

当insert时,产生的undo log日志只在回滚时需要,在事务提交后,可被;立即删除。

而update,delete时,产生的undo log日志不仅在回滚时需要,在快照读时也需要,不会被立即删除。

undo log版本链:不同事务或相同事务对同一条记录进行修改,会导致该记录的undolog生成一条记录版本链表,链表的头部是最新的旧记录,链表尾部是最早的旧记录。

readview:readview(读视图)是快照读sql执行时MVCC提取数据的依据,记录并维护系统当前活跃的事务(未提交的)id。

readview中包含四个核心字段:

  • m_ids:当前活跃的事务id集合
  • min_trx_id:最小活跃事务id
  • max_trx_id:预分配事务id,当前最大事务id+1(因为事务id是自增的)
  • creator_trx_id:readview创建者的事务id

版本数据链访问规则(trx_id代表是当前事务ID):

  1. trx_id==creator_trx_id?可以访问该版本
    • 成立,说明数据是当前这个事务更改的
  2. trx_id<min_trx_id?可以访问该版本
    • 成立,说明数据已经提交了
  3. trx_id>max_trx?不可以访问该版本
    • 成立,说明该事务是在ReadView生成后才开启
  4. min_trx_id<=trx_id<=max_trx_id?若trx_id不在m_ids中是可以访问该版本的
    • 成立,说明数据已提交

不同隔离级别:生成readview的时机不同

  • read committed:在事务中每一次执行快照读时生成readview
  • repeatable read:仅在事务中第一次执行快照读时生成readview,后续复用该readview

Author: ljs
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